Presentación
La inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que producimos conocimiento. Su capacidad para procesar datos, detectar patrones y optimizar flujos de trabajo la convierte en una aliada clave en la investigación académica. Pero más allá de la automatización, el verdadero desafío es aprovechar su potencial sin comprometer la rigurosidad ni la ética en el proceso investigativo.
Este Programa Intensivo en Aplicación de IA en Investigaciones Cualitativas brinda herramientas concretas para integrar la IA en la formulación de preguntas, el diseño metodológico y la construcción del marco teórico.
Aprenderás a utilizar tecnologías avanzadas para potenciar tu investigación, sin perder de vista los principios de transparencia, integridad y responsabilidad académica.
Acerca del programa
Comienza: miércoles 7 de mayo de 2025
Finaliza: 28 de mayo de 2025
Horas totales del programa intensivo: 30 horas reloj
Cantidad de horas virtuales: 11 horas reloj
Lectura y Resolución de trabajos prácticos: 19 horas reloj
Frecuencia: 1 clase por semana de 3 horas cada una
Objetivo General
Desarrollar competencias en el uso de herramientas de inteligencia artificial para la elaboración de tesis de grado, posgrado e investigaciones, promoviendo un enfoque ético y responsable que potencie la calidad académica y la integridad en el proceso de investigación.
Objetivos Específicos
- Comprender los fundamentos de la IA.
- Proporcionar a los participantes una comprensión clara de qué es la inteligencia artificial, sus aplicaciones prácticas y su relevancia en la investigación académica de corte cualitativo.
- Utilizar eficazmente al menos tres herramientas de inteligencia artificial en el contexto académico.
- Sensibilizar a los participantes sobre los principios éticos en el uso de la IA, enfatizando la importancia de la integridad académica, la responsabilidad en el manejo de datos y la transparencia en la investigación.
- Formular preguntas de investigación cualitativas precisas y delimitar objetivos claros utilizando prompts de IA, para mejorar la calidad y el enfoque de los proyectos académicos.
- Construir el marco teórico y metodológico de sus investigaciones, utilizando herramientas de IA para generar ideas, organizar contenidos y seleccionar teorías relevantes.
- Facilitar el aprendizaje de técnicas para el análisis de resultados y la elaboración de conclusiones coherentes, utilizando prompts de IA para interpretar datos cualitativos y argumentar de manera efectiva.
Equipo Directivo
Dr. Daniel Cangelosi Sánchez – Ver perfil en LinkedIn
Doctor en Educación Ítalo-Argentino por la Universidad Católica de Córdoba con comprobables conocimientos en dirección de organizaciones, cooperación internacional y gestión de proyectos de desarrollo.
Posee una intachable trayectoria como Consultor Internacional en inclusión educativa, investigación y gestión de proyectos de desarrollo en universidades y ONG de Latinoamérica.
Ha participado como experto internacional en países de Asia y Europa, es presidente de la Fundación Salud, Educación y Discapacidad, y ha sido galardonado por la Presidencia de la Nación Argentina y otras organizaciones tanto nacionales como extranjeras producto de su labor social y educativa.
Arq. Soft Henry Tong Valera – Ver perfil en LinkedIn
Arquitecto de software con más de 20 años de experiencia en proyectos de desarrollo de software en diversos roles y países.
Cuenta con una sólida trayectoria como consultor, capacitador y coordinador, así como habilidades en Backend Development y Database.
Además, posee conocimientos y experiencia en Frontend Development, Mobile Development, DevOps, Source control/integration y CMS.
Dr. Sergio González
Doctor en Educación por la Universidad Católica de Córdoba.
Magíster en Humanidades y Ciencias por la Universidad Nacional de Villa María.
Cuenta con una destacada trayectoria a nivel académico como Docente, Director, Investigador, Secretario Académico y Asesor Pedagógico.
Ha sido galardonado con la Beca Honorable por parte de la Cámara de Diputados de la Provincia de Mendoza y ha participado como jurado en Ferias de Ciencias y Olimpiadas Nacionales de Filosofía.
Modalidad de cursada:
Sesiones virtuales de 3 horas una vez por semana los días miércoles
Modalidad de evaluación:
Actividades prácticas y realización de un trabajo práctico.
Programa
Introducción y Fundamentos en el uso de la Inteligencia Artificial
Carga horaria:
7 de mayo (1 sesión virtual de 3 horas y trabajo práctico de 5 horas).
Total de horas: 8 horas reloj
Contenidos:
- Presentación básica sobre qué es la IA.
- Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial (IA):
- Análisis histórico de cómo ha evolucionado la IA desde sus inicios hasta la actualidad.
- Implicaciones de esta evolución en el ámbito académico y social.
- Aplicación y relevancia práctica en la vida diaria.
- Uso de herramientas: Copilot, ChatGPT y Perplexity.
- Presentación sobre su utilización: descarga, gratuidad y uso.
- Ventajas y desventajas de cada una.
- Recomendaciones de uso.
Actividades:
- Actividad: Comparativa de Herramientas
- Los estudiantes prueban cada herramienta con un mismo prompt y analizan los resultados en una tabla comparativa.
- Producto final: Tabla con ventajas, desventajas y casos ideales de uso.
- Actividad: Mini Proyecto de Escritura Automatizada
- Creación de una introducción para una tesis utilizando cada herramienta.
- Producto final: Tres versiones de texto generadas por Copilot, ChatGPT y Perplexity.
- Actividad: Tutorial Práctico
- Graban un tutorial breve explicando cómo utilizar una de las herramientas, destacando sus funcionalidades clave.
Uso Ético de la IA en la Investigación
Carga horaria:
Segunda clase: 14 de mayo
Clase virtual: 2 horas reloj
Trabajo práctico: 4 horas reloj
Total de horas: 6 (seis) horas reloj
Contenidos:
- Principios éticos en el uso de la IA, incluyendo la integridad académica y la responsabilidad en el manejo de datos.
- Transparencia y honestidad académica.
- Importancia del uso de IA en tesis e investigaciones.
- Calidad de las investigaciones con apoyo de IA.
- Beneficios del uso responsable de la IA.
- IA en universidades del mundo.
Actividades: Uso Ético de la IA en la Investigación
- Actividad 1: Diagnóstico Ético
Los estudiantes responden un cuestionario interactivo que evalúe la ética en escenarios académicos con IA.
Producto final: Resultado automatizado del cuestionario. - Actividad 2: Análisis de Códigos Éticos
Revisión de guías éticas existentes para el uso de IA en universidades y comparación con prácticas locales.
Producto final: Infografía que resuma puntos clave. - Actividad 3: Creación de un Manifiesto Ético
Redactan un breve manifiesto sobre los principios éticos que guiarán su uso personal de la IA. - Producto final: Documento descargable.
Investigación cualitativa e IA
Carga horaria:
21 y 28 de mayo
6 horas de sesiones virtuales y 8 horas de trabajo práctico
Total de horas: 16 horas reloj
Contenidos:
- Investigaciones de corte cualitativo
- Prompts para definir preguntas de investigación y delimitar objetivos
- Estructuración y formulación de preguntas efectivas
- Ajuste de objetivos con la ayuda de IA
- Construcción del marco teórico y metodológico con IA
- Generación de ideas y organización de contenidos
- Uso de prompts para seleccionar teorías relevantes
- Búsqueda de antecedentes y análisis de literatura
- Cómo la IA puede ayudarte a sintetizar fuentes primarias, secundarias y terciarias
- Herramientas y técnicas para optimizar búsqueda de antecedentes
- Análisis de resultados y elaboración de conclusiones
- Prompts para interpretar datos cualitativos con precisión
- Creación de conclusiones coherentes y bien argumentadas
- Sesión práctica: Aplicando lo aprendido
- Resolución de dudas y ajustes de prompts en función de las necesidades individuales
- Producto final: Video o presentación en PowerPoint
Actividades prácticas complementarias
- Definir Preguntas de Investigación Efectivas
- Actividad: Generación de Prompts
- Los estudiantes generan prompts específicos para preguntas de investigación en su área.
- Producto final: Listado de prompts adaptados a objetivos académicos.
- Actividad: Simulación de un Estudio Piloto
- Redacción de preguntas de investigación para un estudio ficticio con base en resultados hipotéticos generados por IA.
- Producto final: Documento con preguntas e hipótesis.
- Estructurar el Marco Teórico y Metodológico
- Actividad: Exploración de Literatura con IA
- Uso de herramientas como Perplexity para encontrar y organizar fuentes relevantes.
- Producto final: Lista organizada con 10 referencias clave.
- Actividad: Creación de un Esquema del Marco Teórico
Los participantes generan un esquema del marco teórico utilizando prompts y organizadores visuales.
- Producto final: Esquema visual en formato descargable.
- Actividad: Evaluación de Metodologías.
- Comparación de diferentes métodos propuestos por IA para un problema de investigación específico.
- Producto final: Tabla comparativa de métodos con sus pros y contras.
- Análisis de Resultados y Elaboración de Conclusiones
- Actividad: Visualización de Resultados
- Creación de gráficos o tablas en Excel basados en un conjunto de datos ficticio generado por IA.
- Producto final: Gráfico o tabla descargable.
- Actividad: Redacción de Conclusiones
- Uso de prompts para generar conclusiones a partir de los resultados ficticios analizados.
- Producto final: Documento con conclusiones generadas.
- Actividad: Sesión de Discusión Colaborativa
- Foro virtual para debatir las interpretaciones de los datos presentados
- Socialización del producto final.